名称

ST_Transform — 使用指定的重采样算法,将已知空间参考系统中的栅格重新投影到另一个已知空间参考系统。选项包括 NearestNeighbor、Bilinear、Cubic、CubicSpline、Lanczos,默认值为 NearestNeighbor。

语法

raster ST_Transform(raster rast, integer srid, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125, double precision scalex, double precision scaley);

raster ST_Transform(raster rast, integer srid, double precision scalex, double precision scaley, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);

raster ST_Transform(raster rast, raster alignto, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);

描述

使用指定的像素变形算法,将已知空间参考系统中的栅格重新投影到另一个已知空间参考系统。如果没有指定算法,则使用“NearestNeighbor”;如果没有指定 maxerr,则使用 0.125 的 maxerror 百分比。

算法选项包括:“NearestNeighbor”、“Bilinear”、“Cubic”、“CubicSpline”和“Lanczos”。有关更多详细信息,请参阅:GDAL Warp 重采样方法

ST_Transform 经常与 ST_SetSRID() 混淆。ST_Transform 实际上会将栅格的坐标(并对像素值进行重采样)从一个空间参考系统更改为另一个空间参考系统,而 ST_SetSRID() 只是更改栅格的 SRID 标识符。

与其他变体不同,变体 3 需要一个参考栅格作为 alignto。转换后的栅格将被转换为参考栅格的空间参考系统 (SRID),并与参考栅格对齐 (ST_SameAlignment = TRUE)。

[Note]

如果您发现转换支持无法正常工作,则可能需要将环境变量 PROJSO 设置为 PostGIS 使用的 .so 或 .dll 投影库。这只需要有该文件的文件名。例如,在 Windows 上,您可以在“控制面板”->“系统”->“环境变量”中添加一个名为 PROJSO 的系统变量,并将其设置为 libproj.dll(如果您使用 proj 4.6.1)。进行此更改后,您必须重新启动 PostgreSQL 服务/守护进程。

[Warning]

在转换切片的覆盖范围时,您几乎总是希望使用参考栅格来确保切片中对齐相同且没有间隙,如示例中所示:变体 3。

可用性:2.0.0 需要 GDAL 1.6.1+。

增强:2.1.0 添加 ST_Transform(rast, alignto) 变体。

示例

SELECT ST_Width(mass_stm) As w_before, ST_Width(wgs_84) As w_after,
  ST_Height(mass_stm) As h_before, ST_Height(wgs_84) As h_after
    FROM
    ( SELECT rast As mass_stm, ST_Transform(rast,4326) As wgs_84
  ,  ST_Transform(rast,4326, 'Bilinear') AS wgs_84_bilin
        FROM aerials.o_2_boston
            WHERE ST_Intersects(rast,
                ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.128, 42.2392,-71.1277, 42.2397, 4326),26986) )
        LIMIT 1) As foo;

 w_before | w_after | h_before | h_after
----------+---------+----------+---------
      200 |     228 |      200 |     170
                    

原始质量状态平面米(mass_stm)

转换到 wgs 84 经纬度(wgs_84)后

使用双线性算法(而非 NN 默认值)转换到 wgs 84 经纬度后(wgs_84_bilin)

示例:变体 3

下面显示了使用 ST_Transform(raster, srid) 和 ST_Transform(raster, alignto) 之间的差异

WITH foo AS (
    SELECT 0 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -500000, 600000, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 1, 0) AS rast UNION ALL
    SELECT 1, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499800, 600000, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 2, 0) AS rast UNION ALL
    SELECT 2, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499600, 600000, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 3, 0) AS rast UNION ALL

    SELECT 3, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -500000, 599800, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL
    SELECT 4, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499800, 599800, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL
    SELECT 5, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499600, 599800, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL

    SELECT 6, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -500000, 599600, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL
    SELECT 7, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499800, 599600, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 200, 0) AS rast UNION ALL
    SELECT 8, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499600, 599600, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 300, 0) AS rast
), bar AS (
    SELECT
        ST_Transform(rast, 4269) AS alignto
    FROM foo
    LIMIT 1
), baz AS (
    SELECT
        rid,
        rast,
        ST_Transform(rast, 4269) AS not_aligned,
        ST_Transform(rast, alignto) AS aligned
    FROM foo
    CROSS JOIN bar
)
SELECT
    ST_SameAlignment(rast) AS rast,
    ST_SameAlignment(not_aligned) AS not_aligned,
    ST_SameAlignment(aligned) AS aligned
FROM baz

 rast | not_aligned | aligned
------+-------------+---------
 t    | f           | t
                

not_aligned

aligned

另请参阅

ST_TransformST_SetSRID