<->
上一个  7.10.2. 距离运算符  下一个

名称

<-> — 返回 A 和 B 之间的 2D 距离。

概要

double precision <->( geometry A , geometry B );

double precision <->( geography A , geography B );

描述

<-> 运算符返回两个几何图形之间的 2D 距离。在 "ORDER BY" 子句中使用时，可提供索引辅助的最近邻结果集。对于低于 9.5 版本的 PostgreSQL，仅给出边界框的质心距离；对于 9.5 及更高版本的 PostgreSQL，则进行真正的 KNN 距离搜索，给出几何图形之间的真实距离，以及地理的距离球面。

[Note]

此操作数将利用几何图形上可能存在的 2D GiST 索引。它与使用空间索引的其他运算符不同，空间索引仅在运算符位于 ORDER BY 子句中时才使用。
[Note]

仅当其中一个几何图形是常量（不在子查询/cte 中）时，索引才会生效。例如：'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry，而不是 a.geom

有关详细示例，请参阅 PostGIS 工作坊：最近邻搜索。

增强功能：2.2.0 -- 为 PostgreSQL 9.5+ 的几何和地理提供真正的 KNN（“K 最近邻”）行为。请注意，地理 KNN 基于球体而不是椭球体。对于 PostgreSQL 9.4 及更低版本，地理支持是新增的，但仅支持质心框。

已更改：2.2.0 -- 对于 PostgreSQL 9.5 用户，旧的混合语法可能会更慢，因此，如果你的代码仅在 PostGIS 2.2+ 9.5+ 上运行，则需要删除该 hack。请参见以下示例。

可用性：2.0.0 -- 弱 KNN 基于几何质心距离而不是真实距离提供最近邻。点类型的结果精确，所有其他类型的结果不精确。适用于 PostgreSQL 9.1+。

示例

SELECT ST_Distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr
FROM va2005
ORDER BY d limit 10;

        d         | edabbr | vaabbr
------------------+--------+--------
                0 | ALQ    | 128
 5541.57712511724 | ALQ    | 129A
 5579.67450712005 | ALQ    | 001
  6083.4207708641 | ALQ    | 131
  7691.2205404848 | ALQ    | 003
 7900.75451037313 | ALQ    | 122
 8694.20710669982 | ALQ    | 129B
 9564.24289057111 | ALQ    | 130
  12089.665931705 | ALQ    | 127
 18472.5531479404 | ALQ    | 002
(10 rows)

然后是 KNN 的原始答案

SELECT st_distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr
FROM va2005
ORDER BY geom <-> 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry limit 10;

        d         | edabbr | vaabbr
------------------+--------+--------
                0 | ALQ    | 128
 5541.57712511724 | ALQ    | 129A
 5579.67450712005 | ALQ    | 001
  6083.4207708641 | ALQ    | 131
  7691.2205404848 | ALQ    | 003
 7900.75451037313 | ALQ    | 122
 8694.20710669982 | ALQ    | 129B
 9564.24289057111 | ALQ    | 130
  12089.665931705 | ALQ    | 127
 18472.5531479404 | ALQ    | 002
(10 rows)

如果你对这两个查询运行 "EXPLAIN ANALYZE"，你将看到第二个查询的性能有所提高。

对于使用 PostgreSQL < 9.5 的用户，请使用混合查询来查找真正的最近邻。首先使用索引辅助的 KNN 进行 CTE 查询，然后进行精确查询以获得正确的排序

WITH index_query AS (
  SELECT ST_Distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr
	FROM va2005
  ORDER BY geom <-> 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry LIMIT 100)
  SELECT *
	FROM index_query
  ORDER BY d limit 10;

        d         | edabbr | vaabbr
------------------+--------+--------
                0 | ALQ    | 128
 5541.57712511724 | ALQ    | 129A
 5579.67450712005 | ALQ    | 001
  6083.4207708641 | ALQ    | 131
  7691.2205404848 | ALQ    | 003
 7900.75451037313 | ALQ    | 122
 8694.20710669982 | ALQ    | 129B
 9564.24289057111 | ALQ    | 130
  12089.665931705 | ALQ    | 127
 18472.5531479404 | ALQ    | 002
(10 rows)

另请参阅

ST_DWithin、ST_Distance、<#>