Geocode_Intersection
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名称

Geocode_Intersection — 接收两条相交的街道以及州、城市和邮政编码，并输出第一条交叉街道上可能的交汇点位置集合。同时包含 NAD 83 经纬度坐标的点几何 geomout，每个位置的normalized_address (addy) 以及评分。评分越低，匹配的可能性越高。结果按评分从低到高排序。 可以选择传入最大结果数，默认为 10。使用 Tiger 数据（边、面、地址）和 PostgreSQL 模糊字符串匹配（soundex，levenshtein）。

概要

setof record geocode_intersection(text roadway1, text roadway2, text in_state, text in_city, text in_zip, integer max_results=10, norm_addy OUT addy, geometry OUT geomout, integer OUT rating);

描述

接收两条相交的街道以及州、城市和邮政编码，并输出第一条交叉街道上可能的交汇点位置集合。同时包含 NAD 83 经纬度坐标的点几何，每个位置的标准化地址，以及评分。评分越低，匹配的可能性越高。结果按评分从低到高排序。可以选择传入最大结果数，默认为 10。返回每个位置的 normalized_address (addy)，nad 83 经纬度坐标的点几何 geomout，以及评分。评分越低，匹配的可能性越高。结果按评分从低到高排序。使用 Tiger 数据（边、面、地址）和 PostgreSQL 模糊字符串匹配（soundex，levenshtein）。

可用性: 2.0.0

示例: 基本示例

以下示例的时间是在一台 3.0 GHZ 单处理器 Windows 7 机器上测试的，该机器具有 2GB 内存，运行 PostgreSQL 9.0/PostGIS 1.5，并加载了所有马萨诸塞州 Tiger 数据。目前有点慢 (3000 毫秒)

在 Windows 2003 64 位 8GB 上，PostGIS 2.0 PostgreSQL 64 位 Tiger 2011 数据加载的测试结果为 (41 毫秒)

SELECT pprint_addy(addy), st_astext(geomout),rating
            FROM geocode_intersection( 'Haverford St','Germania St', 'MA', 'Boston', '02130',1);
           pprint_addy            |         st_astext          | rating
----------------------------------+----------------------------+--------
98 Haverford St, Boston, MA 02130 | POINT(-71.101375 42.31376) |      0

即使没有传入邮政编码，地理编码器也能猜出（在 Windows 7 机器上花费了大约 3500 毫秒），在 Windows 2003 64 位上为 741 毫秒

SELECT pprint_addy(addy), st_astext(geomout),rating
                FROM geocode_intersection('Weld', 'School', 'MA', 'Boston');
          pprint_addy          |        st_astext         | rating
-------------------------------+--------------------------+--------
 98 Weld Ave, Boston, MA 02119 | POINT(-71.099 42.314234) |      3
 99 Weld Ave, Boston, MA 02119 | POINT(-71.099 42.314234) |      3